ASQ CSSBB 六西格玛黑带知识大纲 BOK
以下内容严格依据 ASQ《Certified Six Sigma Black Belt Body of Knowledge（2022）》官方文件整理，对应 ASQ CSSBB 考试大纲。
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一、Organization‑Wide Planning and Deployment（组织层面的规划与部署，12 题）
A. Organization‑wide Considerations（组织层面考量）
- 六西格玛与精益方法的基础
要求考生能够定义并说明六西格玛与精益方法的价值与目标，理解两者之间的整合关系与互补性，并能够识别与理解组织当前所处的精益六西格玛成熟度水平。此部分考察重点在于“理解”层级。
- 六西格玛、精益与持续改善方法的适用性
需要说明在何种情境下应使用六西格玛而非其他问题解决方法，并阐述六西格玛目标与组织整体战略目标对齐的重要性。同时，需要描述项目筛选标准，以及如何利用这些标准来选择六西格玛项目、精益改善活动及其他持续改善方法，属于“应用”层级。
- 业务系统与流程之间的关系
要求描述业务系统、流程以及内部与外部相关方之间的互动关系，并说明这些关系对业务系统整体绩效所产生的影响，考察层级为“理解”。
- 改善项目的战略规划与部署
需要阐明在业务规划过程中识别并进行六西格玛项目与精益改善项目战略规划的重要性，同时考虑投资回报率与无形收益等结果。要求能够应用 SWOT 分析、应急规划与业务连续性规划来支持战略规划与部署，考察层级为“应用”。
B. Leadership（领导力）
- 角色与职责
要求描述高层管理者、倡导者、赞助人、流程负责人、黑带大师、黑带与绿带在推动六西格玛与精益项目中的角色与职责。需要理解对不同层级领导与 Belt 进行辅导的重要性，以及财务职能在项目支持与成果确认中的角色。同时，需要说明各角色在资源配置、组织结构调整以及沟通支持方面对项目部署的影响，考察层级为“理解”。
- 组织障碍
需要说明组织结构与组织文化如何影响六西格玛项目，并识别六西格玛失败的常见原因，包括管理层支持不足与资源不足，考察层级为“应用”。
- 变革管理
要求能够应用并引导变革管理技术，包括相关方分析、变革准备度评估、前瞻性变革管理与沟通计划，以克服组织障碍并推动组织层面的变革，考察层级为“应用”。
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二、Organizational Process Management and Measures（组织流程管理与衡量，12 题）
A. Impact on Stakeholders（对相关方的影响）
要求描述六西格玛项目可能对客户、供应商及其他相关方产生的影响，考察层级为“理解”。
B. Benchmarking（标杆管理）
需要定义并区分不同类型的标杆管理，包括最佳实践、竞争性、协作型与突破型标杆。同时，要求能够基于标杆分析结果，为项目选择衡量指标与绩效目标，考察层级为“应用”。
C. Business Measures（业务衡量指标）
- 绩效衡量
要求定义并说明平衡计分卡、关键绩效指标（KPI）、关键行为指标（KBI）、目标与关键结果（OKR）、客户忠诚度指标，以及领先指标与滞后指标，并能够解释如何将绩效指标与组织战略建立清晰的逻辑关联，考察层级为“分析”。
- 财务衡量
需要定义并使用收入增长率、市场占有率、利润率、净现值（NPV）、投资回报率（ROI）及成本效益分析（CBA），并解释硬成本与软收益（如成本避免与成本降低）之间的差异，考察层级为“应用”。
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三、Team Management（团队管理，15 题）
A. Team Formation（团队组建）
- 团队类型与限制条件
要求定义并描述不同类型的团队，包括虚拟团队、跨职能团队与自主管理团队，并能够在考虑地理位置、技术条件、人员排班与时区等限制条件下，选择最合适的团队类型，考察层级为“应用”。
- 团队角色与职责
需要定义并描述团队领导者、引导者、教练以及团队成员的不同角色与职责，考察层级为“理解”。
- 团队成员选择标准
要求描述影响团队成员选择的因素，包括影响力、对变革的开放程度、所需技能、专业知识以及可投入时间，考察层级为“应用”。
- 团队成功要素
需要识别并说明成功团队所需的关键要素，例如管理层支持、明确目标、基本规则与时间规划，考察层级为“应用”。
B. Team Facilitation（团队引导）
- 激励技术
要求描述并应用激励团队成员的技术，同时识别可能导致团队成员失去动力的因素，并说明应对方法，考察层级为“应用”。
- 团队发展阶段
需要识别并描述团队发展的经典阶段，包括形成期、震荡期、规范期、绩效期与解散期，考察层级为“应用”。
- 团队沟通
要求描述有效沟通计划的要素，包括受众识别、信息类型、沟通媒介与频率，考察层级为“应用”。
- 团队领导模型
需要描述并选择合适的领导方式，例如指令型、辅导型、支持型与授权型，以确保团队成功，考察层级为“应用”。
C. Team Dynamics（团队动态）
- 群体行为
要求识别并运用冲突解决技术，例如辅导、指导与干预，以应对负面团队动态，包括强势或消极成员、从众思维、草率结论与偏离主题等问题，考察层级为“评估”。
- 会议管理
需要选择并运用会议管理技术，包括制定议程、准时开始、会前准备以及确保合适的人员与资源到位，考察层级为“应用”。
- 团队决策方法
要求定义、选择并使用不同的决策工具，例如共识法、名义小组法与多重投票法，考察层级为“应用”。
D. Team Training（团队培训）
- 培训需求评估
需要识别实施有效培训体系的步骤，包括技能差距分析、学习目标制定、培训计划编制与教材开发，考察层级为“理解”。
- 培训实施
要求描述有效培训的实施方法，包括成人学习理论、软技能训练与不同学习模式，考察层级为“理解”。
- 培训评估
需要描述培训评估方法，包括评估规划、反馈问卷以及培训前后测试，考察层级为“理解”。
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四、Define（定义阶段，20 题）
A. Voice of the Customer（客户之声）
- 客户识别
要求识别并细分客户，并说明项目将如何影响内部与外部客户，考察层级为“应用”。
- 客户数据收集
需要识别并选择合适的数据收集方法，例如问卷、焦点小组、访谈与观察，并确保数据收集方法具备有效性与可靠性，考察层级为“分析”。
- 客户需求
要求定义、选择并应用工具来识别客户需求，包括 CTX、CTQ 树、QFD、SIPOC 以及 Kano 模型，考察层级为“分析”。
B. Business Case and Project Charter（商业论证与项目章程）
- 商业论证
需要描述用于支持项目的商业论证依据，考察层级为“理解”。
- 问题陈述
要求制定项目问题陈述，并结合基线绩效与改善目标进行评估，考察层级为“评估”。
- 项目范围
需要制定并评审项目边界，以确保项目对客户具有价值，考察层级为“分析”。
- 目标与目的
要求基于问题陈述与项目范围，识别 SMART 目标与目的，考察层级为“分析”。
- 项目绩效衡量
需要识别并评估与流程关键输出相关的绩效指标，例如成本、收入、交付、进度与客户满意度，考察层级为“分析”。
- 项目章程评审
要求说明定期与相关方进行项目章程评审的重要性，考察层级为“理解”。
C. Project Management Tools（项目管理工具）
要求能够识别并使用甘特图、阶段评审（Toll‑gate）、工作分解结构（WBS）以及 RACI 模型来跟踪并记录项目进展，考察层级为“评估”。
D. Analytical Tools（分析工具）
要求能够在 DMAIC 各阶段中识别并应用亲和图、树图、矩阵图、优先矩阵、活动网络图、PDPC 以及关系图，考察层级为“应用”。
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内容来源：ASQ Certified Six Sigma Black Belt Body of Knowledge（2022），第 4–8 页。
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五、Measure（测量阶段，25 题）
A. Process Characteristics（流程特性）
- 流程流动指标
要求识别并使用流程流动指标，包括在制品（WIP）、排队在制品（WIQ）、接触时间、节拍时间（Takt Time）、周期时间与吞吐量，用以识别流程瓶颈。同时，需要说明“隐性工厂”对流程指标造成的影响，考察层级为“分析”。
- 流程分析工具
需要选择、使用并评估多种流程分析工具，包括价值流图、流程图、作业指导书、流程图（Flowchart）、意大利面图以及现场走查（Gemba Walk），考察层级为“评估”。
B. Data Collection（数据收集）
- 数据类型
要求定义、分类并区分定性数据与定量数据，以及连续型数据与离散型数据，考察层级为“评估”。
- 测量尺度
需要定义并使用名义尺度、顺序尺度、区间尺度与比率尺度，考察层级为“应用”。
- 抽样
要求定义并说明抽样相关概念，包括代表性、同质性、偏差、准确度与精密度，并能够根据不同情境选择合适的抽样方法，例如随机抽样、分层抽样、系统抽样、子组抽样与区组抽样，以确保数据具有有效代表性，考察层级为“评估”。
- 数据收集计划与方法
需要制定并实施数据收集计划，确保数据完整性与准确性，并使用适当的数据处理工具，例如检查表与数据标准化。同时，要求识别并避免数据收集常见陷阱，包括指标定义不清、数据收集人员培训不足、数据用途不明确以及季节性因素的影响，考察层级为“分析”。
C. Measurement Systems（测量系统）
- 测量系统分析（MSA）
要求使用量具重复性与再现性（Gauge R&R）以及其他 MSA 工具，例如偏倚、相关性、线性、精度对公差比与一致性百分比，来分析变量型测量系统能力；同时，能够使用审核型 MSA 来评估属性型测量系统，考察层级为“评估”。
- 组织层面的测量系统
需要识别测量系统如何应用于组织内各职能领域，包括市场、销售、工程、研发、供应链、运营与客户体验，考察层级为“理解”。
- 计量学（Metrology）
要求定义并说明计量学要素，包括校准系统、与基准标准的可追溯性，以及测量设备与标准的控制与完整性，考察层级为“理解”。
D. Basic Statistics（基础统计）
- 基本统计术语
需要定义并区分总体参数与样本统计量，例如比例、均值与标准差，考察层级为“应用”。
- 中心极限定理
要求解释中心极限定理及其在区间估计、假设检验与控制图中的重要性，考察层级为“理解”。
- 描述性统计
需要计算并解释离散程度与集中趋势的统计量，考察层级为“评估”。
- 图形化方法
要求构建并解读多种统计图表，包括箱线图、散点图、直方图、正态概率图、频数分布与累积分布图，考察层级为“评估”。
- 统计结论的有效性
需要区分描述性统计研究与推论统计研究，并评估统计分析结果如何用于得出有效结论，考察层级为“评估”。
E. Probability（概率）
- 基本概念
要求描述并解释概率的基本概念，包括独立事件、互斥事件、加法与乘法规则、条件概率、补事件概率以及联合事件发生，考察层级为“理解”。
- 常见分布
需要描述、解释并使用正态分布、泊松分布、二项分布、卡方分布、t 分布与 F 分布，考察层级为“评估”。
- 其他分布
要求识别超几何分布、二元分布、指数分布、对数正态分布与 Weibull 分布，考察层级为“理解”。
F. Process Capability（流程能力）
- 流程能力指数
需要定义、选择并计算 Cp 与 Cpk，考察层级为“评估”。
- 流程绩效指数
要求定义、选择并计算 Pp、Ppk、Cpm 以及流程西格玛水平，考察层级为“评估”。
- 一般流程能力研究
需要描述并应用流程能力研究的设计要素，包括特性选择、规格、抽样计划、稳定性与正态性，考察层级为“评估”。
- 属性数据的流程能力
要求计算属性型数据的流程能力与流程西格玛水平，考察层级为“应用”。
- 非正态数据的流程能力
需要识别非正态数据，并判断何时适合使用 Box-Cox 或其他转换方法，考察层级为“应用”。
- 流程绩效与规格的关系
要求区分自然流程界限与规格界限，并计算流程绩效指标，例如不良率、PPM、DPMO、DPU、一次通过率（FPY）与滚动直通率（RTY），考察层级为“评估”。
- 短期与长期能力
需要说明在仅有短期数据或长期数据时应采用的假设与惯例，并解释短期能力与长期能力之间的关系，考察层级为“评估”。
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六、Analyze（分析阶段，22 题）
A. 变量关系的测量与建模
- 相关系数
要求计算并解释相关系数及其置信区间，并说明相关与因果之间的区别，考察层级为“评估”。
- 线性回归
需要计算并解释回归分析结果，应用并解释回归统计量的假设检验，利用回归模型进行估计与预测，分析估计不确定性，并通过残差分析验证模型有效性，考察层级为“评估”。
- 多变量工具
要求理解多变量工具在识别变异来源中的应用，包括因子分析、判别分析与多变量方差分析（MANOVA），考察层级为“理解”。
B. Hypothesis Testing（假设检验）
- 术语
需要定义并解释显著性水平、检验力、第一类错误与第二类错误，考察层级为“评估”。
- 统计显著性与实际显著性
要求定义、比较并解释统计显著性与实际显著性之间的差异，考察层级为“评估”。
- 样本量
需要计算常见假设检验（均值相等、比例相等）的样本量，考察层级为“应用”。
- 点估计与区间估计
要求区分置信区间与预测区间，定义并解释估计量的效率与偏倚，并计算公差区间与置信区间，考察层级为“评估”。
- 均值、方差与比例的检验
需要使用并解释针对均值、方差与比例的假设检验结果，考察层级为“评估”。
- 方差分析（ANOVA）
要求选择、计算并解释方差分析结果，考察层级为“评估”。
- 拟合优度检验（卡方）
需要定义、选择并解释拟合优度检验结果，考察层级为“评估”。
C. Risk Analysis and Management（风险分析与管理）
- 风险类型
要求识别、评估并排序不同类型的风险，包括企业风险、运营风险、供应商风险、安全风险、产品风险与网络安全风险，考察层级为“分析”。
- 失效模式与影响分析（FMEA）
需要说明 FMEA 的目的与构成要素，包括风险优先数（RPN），并能够评估流程、产品与服务的 FMEA 结果，同时区分设计 FMEA（DFMEA）与过程 FMEA（PFMEA）并解释其分析结果，考察层级为“评估”。
D. Additional Analysis Methods（其他分析方法）
- 差距分析
要求分析不同情境以识别绩效差距，并基于预定义指标对当前状态与未来状态进行比较，考察层级为“分析”。
- 根因分析
需要定义并说明根因分析的目的，识别根因判定过程中的常见问题，并使用 5 Why、帕累托图、故障树分析、因果图与 A3 等工具解决长期性问题，考察层级为“分析”。
- 浪费分析
要求识别并解释七大浪费（过量生产、库存、不良、过度加工、等待、动作与运输）以及资源未充分利用，考察层级为“分析”。
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七、Improve（改善阶段，21 题）
A. Design of Experiments（实验设计，DOE）
- 术语
需要定义 DOE 的基本术语，包括自变量与因变量、因子与水准、响应、处理、误差与嵌套，考察层级为“理解”。
- 设计原则
要求定义并应用 DOE 原则，包括检验力、样本量、平衡、重复、复制、顺序、效率、随机化、区组、交互作用、混杂与分辨率，考察层级为“应用”。
- 实验规划
需要通过明确实验目标、选择合适因子与响应变量、测量方法与实验设计，对 DOE 进行规划与评估，考察层级为“评估”。
- 单因子实验
要求理解完全随机设计、随机区组设计与拉丁方设计的适用情境，考察层级为“理解”。
- 两水平分数因子实验
需要理解两水平分数因子实验的特性，并说明混杂对其实验应用的影响，考察层级为“理解”。
- 全因子实验
要求理解全因子实验的基本特性，考察层级为“理解”。
B. Lean Methods（精益方法）
- 浪费消除
要求选择并应用用于消除或预防浪费的工具与方法，包括拉动系统、看板、5S、标准作业与防错，考察层级为“分析”。
- 周期时间缩短
需要使用连续流、快速换模（SMED）与均衡化生产（Heijunka）等方法来缩短周期时间，考察层级为“分析”。
- Kaizen
要求定义并区分持续改善（Kaizen）与快速改善（Kaizen Blitz），并说明各自的适用情境，考察层级为“应用”。
- 其他改善工具与方法
需要识别并说明其他流程改善方法的应用，例如约束理论（TOC）与设备综合效率（OEE），考察层级为“理解”。
C. Implementation（改善实施）
要求制定改善方案实施计划，包括试点或模拟，并评估结果以选择最佳方案，考察层级为“评估”。
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八、Control（控制阶段，17 题）
A. Statistical Process Control（统计制程管制，SPC）
- 目标
要求解释 SPC 的目标，包括监控与控制流程绩效、追踪趋势与运行规则，以及降低流程变异，考察层级为“理解”。
- 变量选择
需要识别并选择用于控制图监控的关键流程特性，考察层级为“应用”。
- 合理分组
要求定义并应用合理分组原则，考察层级为“应用”。
- 控制图选择
需要在不同情境下选择并使用控制图，包括 X̄-R、X̄-s、I-MR、p、np、c、u、短期 SPC 与移动平均控制图，考察层级为“应用”。
- 控制图分析
要求解读控制图，并依据统计管制判异规则区分普通原因与特殊原因，考察层级为“分析”。
B. Other Controls（其他控制方式）
- 全面生产维护（TPM）
需要定义 TPM 的构成要素，并说明其如何用于持续控制已改善的流程，考察层级为“理解”。
- 目视化管理
要求定义目视化管理的要素，例如作业示意图、颜色编码与指示灯，并说明其在流程控制中的作用，考察层级为“理解”。
C. Maintain Controls（维持控制）
- 测量系统再分析
需要在流程能力改善后重新评估测量系统能力，确保其满足使用需求，考察层级为“评估”。
- 控制计划
要求制定控制计划，以维持改善成果、支持持续改善，并将责任从项目团队移交给流程负责人，考察层级为“应用”。
D. Sustain Improvements（改善成果维持）
- 经验总结
需要记录项目各阶段的经验教训与收益，并识别强化与复制改善成果的策略，考察层级为“应用”。
- 文件化
要求制定或修订标准作业程序、作业指导书与控制计划，以确保改善成果得以长期维持，考察层级为“应用”。
- 流程负责人与员工培训
需要制定并实施培训计划，确保流程负责人能够持续执行改进后的流程方法，并通过 KPI 验证改善成效，考察层级为“应用”。
- 持续评估
要求识别并应用控制图、控制计划等工具，对改善后的流程进行持续评估，包括领先指标、滞后指标以及进一步改善机会，考察层级为“应用”。
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九、Design for Six Sigma（DFSS）框架与方法（6 题）
A. 常见 DFSS 方法论
要求识别并说明 DMADV 与 DMADOV 方法论，考察层级为“理解”。
B. Design for X（DFX）
需要说明设计约束，包括面向成本、可制造性、可测试性与可维护性的设计，考察层级为“理解”。
C. 稳健设计
要求说明稳健设计、容差设计与统计公差设计的要素，考察层级为“理解”。
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内容来源：ASQ Certified Six Sigma Black Belt Body of Knowledge（2022），第 9–14 页。